基础设施变聪明车路协同有智慧!未来道路数字化出行体验更美好

  如今,道路、桥梁上新科技慢慢的变多,一切只为车辆出行体验更好。不久前交通运输部办公厅发布《关于快速推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》,提出基础设施数字化、路运一体化、车路协同等一系列概念。智慧道路究竟为何物,行业领域有哪些新的探索?

  一座座横跨长江的悬索桥,南京长江二桥、苏通大桥、润扬大桥……吊杆和主缆纵横相连,雄壮俊美。

  悬索桥的“生命线年,是不可更换的主要受力部件,防护特别的重要。记者在润扬大桥养护区,见到工作人员正在操作主缆除湿系统,“流程第一步是将空气过滤干燥,然后通过加压风机进行加压送气,干空气通过主缆内部流通把湿气给排走,以阻止主缆钢丝腐蚀。”

  传统的主缆防护方法是涂抹防护腻子,并用缠丝缠绕,外加保护层,但无法从本质上阻止钢丝腐蚀的发生。“悬索桥主缆防腐蚀自动监控系统原理不复杂,当初研发成功,首次在国内使用不久,就得到了推广,这项技术达到了国际领先水平。”今天的桥梁、道路为满足大量车辆安全出行,正常运行的背后,是许多新科学技术产品在不分昼夜地监测、维护。

  公路、桥梁上的射频识别装置、红外线感知器、激光扫瞄器等信息传感设备,正日渐增多,且各有所长。物质化学成分不同反射的光线各异,如光谱分析仪,可通过光的作用感知路面和路边状况,知晓路面摩擦系数。很多桥梁以及桥面下的监测系统,有安全状态综合感知、分析及预警功能,会不停抓取桥面和空气温湿度数据,掌握桥梁结构、周围环境细微变化。

  “不少高速公路平坦的路面下同样装有感知设备,如温湿度传感器,不间断感知路面温度。”交通部智能交通技术和设备交通运输行业研发中心常务副主任王维锋介绍,“技术还会让以往沉睡的交通标志、安全护拦变活,我们大家可以通过智能传感技术探测标志信息和安全护栏受损信息,并将这一些信息实时发送给管理平台,有助于提升交通设施监测预警与快速养护水平。”

  “值得一提的是BIM与GIS深度融合技术,现在正逐渐应用于道路交互与通行设施的三维与可视化管理。”王维锋介绍,BIM技术是通过数字化软件,在计算机中建立出一个虚拟模型,该模型会提供一个完整的包含逻辑关系的交通设施信息库,其精髓在于这一些数据能贯穿道路建管养的整个寿命期。

  “公路部门利用BIM技术把通车运营状态下的G204太仓段杨林塘桥按现状建模,通过与设计模型作对比,分析桥梁当前状态及可能存在的病害。同时,在后续管养过程中再把每次得到的数据,导入到已建成的BIM模型中,对桥梁结构在通车环境下实体状态做评估。”省交通运输厅公路局信息科副科长殷浩举例说,这样,通过可视化平台就能知道桥梁结构各项技术指标及运营状态。

  “那是桥梁成型后再建模,而在修一座桥一条路之前,先根据设计图做出道路桥梁三维模型,提前进行运行试验,可避开建成后出现的缺憾。”王维锋指着道路交互与通行驾驶模拟器介绍,比如设计好道路三维模式,通过道路交互与通行驾驶模拟器虚拟驾驶,在逼真的道路场景中一路检测道路桥梁转弯角度、坡道度数、交通标志等是不是合理,及时作出调整优化设计,最后再去建造,相当于把道路通行后的弊端在施工前解决,并且将来养护更加便利。

  道路科技日新月异。专家这样认为,为了将来道路出行体验越来越美好,基础设施数字化、网联化、智能化是大势所趋。

  江苏正在打造无锡342省道智慧公路示范项目。据了解,具备高度感知能力的智慧公路,可利用机器视觉、北斗、物联网等最新感知监测技术,对公路主体、结构物、沿线设施感知。以前,路是个通道,仅限于满足普通通行,现在以及将来,道路本身就是数字化设施,将会夜以继日工作,自动采集数据。

  “设备不只是感知路面环境,还要感知车流量,路口有无车辆、动物和行人。总之,道路上的相关信息都会被及时抓取,迅速反馈。”殷浩说,这些看似新鲜,其实只是把当前许多成熟的前沿技术嫁接到道路上来。

  “传统驾驶以司机的个人经验与操纵能力为主,人占了主导地位,聪明的只是人,以后车路会逐渐一体化、实现协同工作。”王维锋说,智慧交通已经涉及精神层面的思考,路和车都将变得聪明起来,车在行驶过程中自动感知道路状况,道路上的仪器捕获到路上的信息,发给车辆。所以,你看不到红绿灯也不要紧,车辆知道。

  目前,无人驾驶车辆在相对封闭场地试跑测试,区域地图把路况高度精细化,车辆对外界状况“无所不知”,无人车跑起来一路无碍。

  道路上的车流里将包含高速跑动的信息流。专家觉得,在高度数字化的环境中,以后,交通系统的各个元素将实现慢慢的变多的互动,人、车、路等元素都将处于万物互联、可控可知之中。对数据充分掌握和利用,能够使道路交互与通行系统的运行效率和承载能力逐步提升。

  技术在颠覆出行模式。王维锋认为,移动物联、车路协同代表今后发展路径,路上的所有车是智慧群体,跟社会人群一样,车与车之间沟通交流,车与路之间信息互动,在路上自行协调,犯错误的话会还会通过机器学习总结以待日后应变。“当然,相比较车的发展,路的智慧配套还需进一步提升,车路协同,二者应该步伐一致。”

来源:乐鱼体育网页版    发布时间:2024-05-12 05:13:20